Выбор подходящих инструментов анализа данных для бизнеса в сфере iGaming

Сегодня в индустрии iGaming, которая так сильно зависит от данных, важно не только собирать информацию, но и правильно ее использовать. Управляете ли вы букмекерской платформой, казино или обоими направлениями сразу, инструменты анализа данных позволят вам понимать поведение игроков, точно настраивать промоакции и быстро реагировать на проблемы. 

В этой статье мы рассмотрим основные решения в сфере аналитики и разберемся в том, как они работают и чем отличаются. Также мы поговорим о том, какую пользу они могут принести вашему бизнесу и как выбор оптимальных инструментов может способствовать развитию компании, росту прибыльности и получению преимущества над конкурентами. 

Основные аналитические инструменты в iGaming

В игорном онлайн-секторе большинство компаний используют Google Analytics 4 и Microsoft Power BI для того, чтобы лучше понимать своих клиентов и принимать взвешенные бизнес-решения. GA4 отлично отслеживает и анализирует поведение игроков, показывая, как именно клиенты находят игровые сайты и пользуются ними. Power BI служит хорошим дополнением, представляя сложные данные в наглядной форме, что облегчает их интерпретацию.

Использование обоих этих платформы обеспечивает комплексный анализ данных, помогая операторам делать важные выводы о том, как привлекать новых игроков, увеличивать доход и повышать лояльность аудитории. 

Google Analytics 4

Google Analytics 4 (GA4) является передовой платформой анализа данных, на которой операторы iGaming могут получить информацию обо всех действиях игроков как на сайте, так и в мобильном приложении. Система отслеживает конкретные действия пользователей и собирает подробные данные, таким образом компании могут более глубоко понять поведение игроков и степень их вовлеченности. Такой комплексный подход особенно эффективен, если букмекерская платформа работает над тем, чтобы улучшить все аспекты взаимодействия игрока с продуктом.

Примеры использования GA4 в индустрии iGaming: 

• Анализ привлечения игроков:
  GA4 предоставляет детальную информацию о том, откуда приходят новые пользователи, и определяет методы с самым высоким трафиком. Это может быть платная реклама, партнерские программы или органический поиск. Как результат, компания может более точно планировать маркетинговый бюджет и повысить рентабельность инвестиций за счет эффективного привлечения аудитории.
  
  

• Анализ поведения пользователей:
  Используя такие инструменты GA4, как исследование пути пользователя или отслеживание событий, операторы могут очень точно визуализировать все взаимодействия игроков с платформой, в том числе определить популярные виды игр, функции и проблемные моменты. Наглядно представляя то, как игроки перемещаются по платформе, компании могут улучшить пользовательский опыт, сводя к минимуму отток пользователей и повышая время, которое они проводят на платформе.
  
  

• Анализ маркетинга и конверсии:
  Кроме этого, GA4 получает информацию от Google Ads, позволяя операторам отслеживать определенные действия игроков (например, внесение средств или регистрацию) с точки зрения конверсии. Эта интеграция позволяет в реальном времени оценивать и корректировать маркетинговые кампании, чтобы вписываться в бюджет и в целом повысить их эффективность. 

Широкий перечень инструментов для отслеживания и прогнозирования, а также интеграция с различными платформами объясняют популярность GA4 у операторов, которым нужен точный анализ данных. С другой стороны, эта платформа достаточно сложна, и неопытным пользователям может быть непросто с ней работать. Кроме того, GA4 часто использует большие базы данных для анализа информации, что может привести к менее точному результату, поэтому следует с осторожностью относиться к полученным выводам.

Microsoft Power BI

Microsoft Power BI превратилась в мощный инструмент аналитики, особенно полезный тем операторам в сфере iGaming, которые быстро принимают решения, основанные на данных. Платформа предлагает передовые инструменты визуализации и возможность подключения к различным источникам данных. Благодаря этому Power BI преобразует огромные массивы данных в понятные и применимые на практике выводы. Эта способность превращать сложные сырые данные в интуитивно понятные и наглядно представленные рекомендации особенно полезна в индустрии, где точность и правильный расчет времени определяют, добьетесь ли вы успеха или упустите блестящую возможность. 

Примеры использования BI в индустрии iGaming:

• Детализированные отчеты по ключевым показателям и доходности
  Power BI помогает компаниям превратить сложные финансовые данные в интуитивно понятные, интерактивные дашборды, на которых четко представлены такие важные показатели, как валовой игровой доход (GGR), чистый игровой доход (NGR) и средняя выручка на одного пользователя (ARPU). Получая наглядные выводы в реальном времени, операторы могут быстро выявить зарождающиеся тренды и способы повышения доходности, а также оперативно реагировать на потенциальные колебания прибыли.
  
  

• Настраиваемая сегментация игроков и анализ их поведения
  Используя продвинутые аналитические инструменты платформы Power BI, компании iGaming могут выделять группы игроков на основе привычек размещения ставок, любимых игр, типичных расходов и частоты использования платформы. Такая подробная сегментация помогает операторам разрабатывать более точные маркетинговые стратегии, взаимодействовать с игроками на более персональном уровне, а также повысить удержание клиентов и их пожизненную ценность.
  
  

• Дашборды с данными в реальном времени
  Способность Power BI отображать данные об операциях в реальном времени позволяет операторам быть в курсе того, что прямо сейчас происходит на платформе. Благодаря этому операторы могут своевременно реагировать на необычное поведение игроков или снижение производительности системы. Дашборды с данными в реальном времени повышают скорость реагирования, помогая операторам обеспечивать стабильно высокое качество услуг, а также быстро обнаруживать и устранять проблемы.
  

Power BI обеспечивает продвинутую визуализацию и интеграцию с различными источниками данных, делая сложную аналитику доступной и применимой на практике. Как результат, операторы могут улучшать работу букмекерских платформ. Однако наряду с этими преимуществами система имеет ряд недостатков. Командам без обширного опыта использования инструментов бизнес-аналитики может быть сложно настроить систему и разобраться, как с ней работать.

Кроме того, обработка больших объемов данных в режиме реального времени может снизить производительность. Для решения этой проблемы потребуется заблаговременная оптимизация системы и техническое сопровождение. Несмотря на вышеназванные моменты, Power BI является важнейшим аналитическим инструментом при условии, что операторы готовы выделить достаточно ресурсов, чтобы раскрыть весь ее потенциал.

Совместное использование Google Analytics (GA4) и Power BI

Операторы, которые используют Google Analytics 4 вместе с Power BI, способны более точно понять поведение игроков. Следовательно, компания может определить, какие игры и реклама работают, а какие — нет. Перенося детальную информацию о действиях игроков из GA4 в наглядные дашборды Power BI, операторы получают возможность быстро выявлять тренды и принимать взвешенные решения.

Как объединить GA4 и Power BI (пошаговая инструкция):

• Шаг 1: Подключите GA4 к Power BI
  Для начал свяжите Google Analytics 4 с Power BI через встроенный коннектор: достаточно авторизоваться в обоих сервисах и выбрать GA4 в качестве источника данных.
  
  

• Шаг 2: Выберите необходимые данные
  Выберите основные метрики из GA4, например, регистрацию игроков, самые популярные игры или их обычные траты. Так в Power BI будет передана только та информация, которую необходимо проанализировать.
  
  

• Шаг 3: Создайте дашборд с визуализацией данных
  Power BI позволяет создавать отчеты с наглядным представлением данных в виде графиков и диаграмм. Они отображают актуальные данные о поведении игроков, эффективности маркетинга и доходах букмекерской платформы.
  
  

• Шаг 4: Обновляйте данные
  Регулярное обновление данных гарантирует, что полученные выводы будут точными и актуальными, позволяя компании своевременно реагировать на изменения рынка и использовать появляющиеся возможности.
  

Совместное использование этих продуктов имеет много преимуществ. Упрощая сложные данные об игроках, аналитические инструменты позволяют операторам без технических знаний увидеть, какие рекламные акции или игры приносят быстрые результаты. Также Power BI и GA4 экономят время, четко представляя наиболее важные выводы вместо сложных и длинных отчетов. Следовательно, компании могут более эффективно разрабатывать маркетинговые кампании и удерживать игроков. 

Другие инструменты анализа данных

Помимо GA4 и Power BI, существуют и другие аналитические инструменты, которые операторы в сфере iGaming могут применять, чтобы глубже понять потребности игроков и более эффективно анализировать деятельность компании. Эти решения будут особенно полезны в особых ситуациях, например, когда нужна повышенная конфиденциальность, точная сегментация игроков или более подробный анализ определенных моделей поведения пользователей.

Операторам стоит оценить функционал этих дополнительных инструментов, так как, возможно, именно они максимально полно соответствуют их бизнес-целям. Как результат, компания может получить конкурентное преимущество за счет более эффективного маркетинга, а именно: увеличить жизненный цикл игроков, сделать использование платформы более комфортным и повысить доходы.

Matomo (раньше Piwik)

Matomo — это платформа для анализа данных, делающая акцент на конфиденциальности. Она оставляет за операторами полный контроль и все права на данные об игроках. Это особенно важно, если компания работает на строго регулируемом рынке, где требуется неукоснительное соблюдение положений Общего регламента по защите данных (GDPR) и других соответствующих законов.

В отличие от облачных сервисов, Matomo позволяет хранить данные на собственных серверах, и компании могут их контролировать и выполнять требования законодательства. Такая возможность особенно ценна для операторов, работающих с конфиденциальной информацией, так как данные игроков обрабатываются и хранятся на серверах компании, без привлечения сторонней инфраструктуры. Компаниям, которые ведут свою деятельность в странах с жесткими требованиями к защите персональных данных, стоит выбрать Matomo за счет сочетания точной аналитики и полного контроля над данными. Данное решение упростит проверки надзорных органов, снизит риски и позволит соблюдать требования законодательства при той же производительности и точности анализа данных.

Adobe Analytics

Adobe Analytics — еще один аналитический инструмент наивысшего качества, который предлагает гибкие настройки и идеально подходит крупным компаниям игорного онлайн-сектора, обрабатывающими большие объемы пользовательских данных. Adobe Analytics предлагает значительно больше, чем просто базовые отчеты, точно сегментируя пользователей по их игровым привычкам, предпочтениям, а также предыдущей активности на платформе. Такая высокая детализация дает возможность разрабатывать персонализированные рекламные кампании, сокращать отток пользователей и повышать вовлеченность игроков во всех каналах взаимодействия.

Adobe собирает данные из различных источников (сайтов, мобильных приложений и даже маркетинговых кампаний), формируя целостную картину того, как игроки взаимодействуют с букмекерской платформой. Учет разных каналов особенно важен, если компания iGaming стремится улучшить пользовательский опыт и укрепить свои позиции на конкурентном рынке за счет выверенных маркетинговых решений и персонализированного контента. 

Amplitude

Amplitude — популярная в игорной индустрии платформа для анализа данных, которая специализируется на изучении поведения игроков и оценке эффективности продукта. Она предоставляет инструменты, точно показывающие, как клиенты взаимодействуют с играми, какие функции наиболее востребованы, а из-за каких пользователи уходят с платформы. Используя Amplitude, операторы могут тщательно протестировать новые функции и улучшить процесс использования продукта. Эти меры увеличивают вовлеченность и удержание игроков, при этом позволяя избегать дорогостоящих ошибок.

Платформа выявляет закономерности при взаимодействии с платформой, благодаря чему операторы могут точно определить, когда и как стоит предлагать игроку персонализированные бонусы или специальные акции. Учитывая успешный опыт применения Amplitude в игровой индустрии для решения широкого круга задач, ее можно назвать универсальным инструментом, позволяющим улучшать стратегии привлечения и удержания игроков, повышать лояльность аудитории и в конечном счете увеличивать прибыльность бизнеса в долгосрочной перспективе.

Сравнение платформ аналитики данных

Таблица ниже представляет самые популярные платформы анализа данных в сфере iGaming. Они сопоставлены по таким критериям, как основные функции, преимущества, примеры использования и возможные ограничения.

Развитие игорного онлайн-бизнеса за счет анализа данных

Использование продвинутых аналитических инструментов обеспечивает значительный рост бизнеса, так как полученные данные используются эффективно. Стратегический подход, в основе которого лежат данные, помогает предугадывать поведение игроков и точнее настраивать маркетинговые кампании, существенно повышая доходность компании. Таким образом, анализ данных ускоряет развитие букмекерских платформ по трем ключевым направлениям: удержание игроков, эффективность их привлечения и общая прибыльность.

Удержание игроков
Изучая данные, букмекеры могут предугадать, какие игроки готовы уйти с платформы. На основе анализа их активности можно заметить признаки снижения вовлеченности и оперативно отреагировать, используя персональные предложения или программы лояльности. Кампании по удержанию пользователей, основанные на точных данных, повышают их пожизненную ценность и обеспечивают стабильный доход в долгосрочной перспективе.

Эффективное привлечение аудитории
Анализ данных позволяет точно определить, какие маркетинговые каналы и акции привлекают наиболее ценных игроков. Точные модели атрибуции гарантируют, что каждый вложенный в маркетинг доллар приносит максимальный результат: случайные посетители сайта превращаются в активных пользователей за счет более эффективных воронок конверсии. Операторы, умело использующие аналитические инструменты, непрерывно совершенствуют стратегии привлечения аудитории, опережая менее умелых конкурентов.

Прибыльность
Операторы, анализирующие данные о доходах компании в реальном времени, способны мгновенно оценить потенциал той или иной игры или маркетинговой кампании. Четкое представление о ценности игроков, например, их пожизненной ценности (LTV) и средней выручке на пользователя (ARPU), позволяет выделять ресурсы на наиболее перспективные продукты и рекламные акции. Таким образом операторы могут улучшать платформу, повышая доходы и обеспечивая их стабильность.

Ошибки при выборе инструментов для анализа данных

Операторы, особенно те, кто только начинает использовать передовые инструменты аналитики, часто совершают одну типичную ошибку. Перед тем как выбрать платформу, они забывают сформулировать цели, для которых собираются ее использовать. Нередко операторы торопятся внедрить мощные аналитические решения, не задумываясь о том, какие именно данные им нужны для принятия решений и развития бизнеса. Без четко поставленных целей даже самые продвинутые инструменты аналитики покажутся избыточными и внесут в бизнес-процессы не ясность, а путаницу.

Потратив в самом начале некоторое время на то, чтобы определить объекты анализа, операторы могут выбрать платформу, которая отвечает их потребностям, и в дальнейшем принимать обоснованные и эффективные решения.

Не менее важно, чтобы выбранный аналитический инструмент соответствовал уровню подготовки команды и доступным ресурсам. На использование слишком сложной системы уйдет много сил, продуктивность снизится, и, как результат, важные функции останутся неосвоенными или будут использоваться неэффективно. Простые и удобные инструменты зачастую обеспечивают более высокие результаты. Например, стоит отдать предпочтение таким решениям, как Google Analytics 4, а не более сложным системам для крупного бизнеса вроде Adobe Analytics. Также лучше использовать интуитивно понятную платформу, например, Matomo, вместо технически сложных решений, для работы с которыми команде потребуются специальные компетенции.

Выбирайте такие инструменты, которые ваши сотрудники смогут легко использовать, даже не обладая глубокими техническими знаниями. Если платформа соответствует уровню подготовки команды, то анализ данных действительно повысит эффективность вашей работы, а не станет источником дополнительных трудностей.

Наконец, рост бизнеса в долгосрочной перспективе может быть сильно ограничен, если компания не учла важность масштабирования и будущие тренды. Платформа, которая сейчас кажется идеальной, может оказаться недостаточно мощной, когда количество пользователей увеличится, компания увеличит перечень предлагаемых продуктов или объем данных возрастет. Дальновидные операторы планируют эти изменения заранее, тщательно оценивая, смогут ли аналитические инструменты так же хорошо работать по мере развития бизнеса.

Выбор гибких и масштабируемых решений на самом первом этапе гарантирует, что анализ данных, на который опирается компания, будет точным и применимым на практике не только сегодня, но и в будущем.

Новые возможности аналитики данных в сфере iGaming

Аналитика в сфере iGaming прошла долгий путь развития от статичных дашбордов и базовых отчетов до сбора данных о поведении пользователей, анализа эффективности маркетинга и выводов в режиме реального времени. Однако на следующем этапе нас ждет что-то еще более невероятное. По мере развития отрасли аналитика данных станет одним из решающих факторов, необходимых для победы над конкурентами, оптимизации и роста бизнеса. В игорной индустрии, где технологии стремительно развиваются, критически важно быть на шаг впереди конкурентов.

В связи с этим предиктивная аналитика и анализ данных с использованием ИИ являются наиболее перспективными направлениями. Вместо того чтобы просто реагировать на уже произошедшие события, теперь компании стремятся прогнозировать поведение игроков в режиме реального времени. Например, можно заранее определить, что игрок собирается покинуть платформу, разрабатывать персональные предложения или рекомендовать игры, соответствующие текущим предпочтениям конкретного пользователя.

Вместе с тем компании предпочитают принимать оперативные решения на основе поступающих данных, и, скорее всего, эта тенденция сохранится. Операторы все чаще отказываются от отчетов за определенный период в пользу инструментов аналитики, которые моментально сигнализируют о снижении эффективности, мошеннических действиях или плохой работе службы поддержки. Теперь скорость и эффективность — важнейшие факторы успеха на рынке.

При этом соблюдение законодательства и защита данных становятся все более частыми запросами для анализа данных. Так как требования GDPR и AML постоянно ужесточаются, букмекерские платформы должны не только отслеживать поведение игроков, но и показать, что они обеспечивают безопасность данных.

Поставщики современного программного обеспечения для игорного онлайн-бизнеса, такие как Altenar, уже готовятся к решению этих задач. Они разрабатывают инструменты, которые автоматизируют анализ данных и облегчают работу операторов. Таким образом онлайн-казино и букмекерские платформы, использующие эти технологии, смогут быстрее обрабатывать данные, и полученные выводы обеспечат успешное продвижение на рынке.

Оцените преимущества точного анализа данных. Забронируйте демонстрацию передовой технологии от Altenar и узнайте, как дашборды с различной информацией, прогнозные модели и настраиваемая отчетность помогут вашему бизнесу уверенно смотреть в будущее и опережать конкурентов.